依托大数据等新一代信息技术，围绕“掌握现状、找出规律、问题导向、精准治理”指导思想，融合常规公交、出租车、卡口视频、交通检测器、客货运车辆等多源数据，基于分布式计算框架，我中心搭建了长春市交通大数据平台。目前已升级优化到2.0版本，可计算全市交通拥堵指数、道路行驶速度，可视化监测路网运行状态，有效支撑交通综合治理方案研究、市政院数字化转型业务。

1.基于手机信令数据分析长春市人口出行时空特征，深入分析南四环车流特性。

以南四环交通导改项目为例，预测南四环工作日（6-20时）期间，日交通量为5.8万辆，大于10米长的货车约为3924辆，占7.1%。休息日（6-20时）期间，日交通量为5.5万辆，大于10米的货车约为4052辆，占7.4%。工作日早高峰为7时，南四环双向交通量约为6880辆/h，其中小汽车（0~6米）5914辆、小型货运车辆（6~10米）632辆，中型货运车辆（10~15米）175辆，大型货运车辆（大于15米）159辆。

南四环日交通量变化趋势图

南四环工作日不同类型车流量分布图

2.结合卡口视频数据，分析南四环不同时段车辆类型。

2022年，我中心与市交警支队成立联合实验室，结合卡口视频数据分析不同车辆类型的出行路径，为后续重大项目建设期间交通导改、绕行路径规划、交叉口禁左管理、优化信号灯控方案等措施提供数据支撑，强有力保障南四环交通导改措施合理可行。

3.结合视频航拍系统，分析项目周边主干路信号配时优化方案。

锦湖大路（芳草街以东段）存在较多无信控交叉口，车辆行驶速度快，行人过街安全得不到保障。为提升锦湖大路沿线交通行驶秩序，统筹考虑交叉口通行效率和行人过街安全，结合视频卡口数据分析早晚高峰期间车辆行驶路径、不同车型流量数据，结合项目周边用地特性、职住特性等数据，为锦湖大路沿线交叉口禁左管理、右进右出管理、货车禁行等交通导改措施提供数据支撑。

锦湖大路沿线部分交叉口缺少信号控制

依托卡口视频数据提出信号改善建议

目前，平台已充分应用到重大项目施工期间交通导改、交通综合治理方案研究、交通影响评价等场景，有效促进市政院向数字化转型，提升核心竞争力。